Studien- und Lehrinhalte des Fachgebiets Data Science and Digital Libraries

Die Studienschwerpunkte des Fachgebiets umfassen semantische Technologien, Knowledge Engineering, Datenintegration, Wissensrepräsentation. Neben theoretischen Grundlagen wird die Anwendung konkreter Werkzeuge in den Laboren geübt und der Bezug zur industriellen Praxis durch Beteiligung an Projekten hergestellt.

Lehrangebote des Fachgebiets umfassen insbesondere:

  • Vorlesung Knowledge Engineering and Semantic Web - vermittelt die Grundlagen von Wissensrepräsentation und semantischen Technologien
  • Seminar und Proseminar Data Science and Digital Libraries - ermöglicht den Studierenden ihre Kenntnisse im Bereich Data Science and Digital Libraries in spezifischen Themen zu vertiefen
  • Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) - ermöglicht Studierenden umfassende wissenschaftlich-technische Kenntnisse und Fertigkeiten in einem konkreten Anwendungsprojekt zu erlangen

Alle Informationen zu den Lehrangeboten finden sich im Vorlesungsverzeichnis der Universität und im Modulkatalog der Fakultät. Bei Interesse an einer Abschlussarbeit empfehlen wir den Studierenden einen Besuch der Lehrveranstaltungen (Vorlesung und Seminar) des Fachgebiets.