Scientific Data Management Forschungsgruppe

Zu den Herausforderungen, welche die Forschungsgruppe bearbeitet, gehören:

• Wissensgraphen, die nicht nur die Bedeutung und Zusammenhänge wissenschaftlicher Daten kodieren, sondern auch Wissen über Provenienz, Privatsphäre, Qualität und Unsicherheit enthalten.
• Domänenspezifische Ontologien und Link-Discovery-Techniken, die in der Lage sind, die Interoperabilität von heterogenen und großen wissenschaftlichen Datensätzen auf skalierbare Weise zu befördern.
• Integrationsmethoden für heterogene und umfangreiche wissenschaftliche Datenquellen, zum Beispiel Altdatenbestände, strukturierte und unstrukturierte Daten sowie statische Daten und kontinuierliche Datenströme.
• Speicherung und Verteilung von umfangreichen wissenschaftlichen Daten und Wissensgraphen.
• Zugriffskontrollmethoden zur Durchsetzung von Datenschutzvorschriften für sensible Daten. 
• Föderierte Abfrage-Engines für wissenschaftliche Wissensgraphen.
• Datenanalyse und Methoden der Wissensentdeckung über wissenschaftliche Wissensgraphen.